认得出身份现在还有实盘配资吗，辨得清健康
走路会“报信”，一“步”识你
□南京日报/紫金山新闻记者陈燕飞
在不少影片里，戴面具、裹大衣就能躲过监控的桥段，可能要成为历史了。南京邮电大学大数据智能产业技术（仪征）研究院的沈澍教授团队，最近研发出一项“神技能”——哪怕隔着几十米，对方戴面具、背大包，只要走几步路，就能被精准“认”出来。沈澍向记者揭秘了这项技术的玄机，并表示希望将其用在大健康领域，让普通人通过走路数据读懂自己的健康状况。
不认脸，走路姿势是“动态身份证”
这项技术叫“步态识别”。就像有人写字豪放，有人写字娟秀，每个人的走路姿势都是独一无二的“动态身份证”。有人左手甩臂比右手大，有人脚跟着地总是慢0.1秒，甚至有人下意识总抬脚跟……在步态识别技术中，这些肉眼忽略的细节全是藏不住的“身份标签”。
“模仿步态比模仿字迹难多了。”沈澍笑着说，哪怕有人刻意模仿别人走路，步态识别技术也能从0.1秒的着地时差、膝盖弯曲角度这些“微细节”里识破真伪。这可比人脸识别厉害多了，人脸识别怕遮挡，而走路姿势想装也装不像。
作为一种新兴的身份识别技术，步态识别与指纹、虹膜、DNA等传统生理识别技术不同，它聚焦于人的行为特征。“就像字迹无法完美复制，行走时的骨骼联动、肌肉发力习惯等特征，源于长期形成的神经肌肉记忆，再像的模仿也会露破绽。”沈澍解释，很多人会关注微信运动，看每天走了多少步，这是很初级的记录，而步态识别技术捕捉的是更深层的步态特征。
打“组合拳”抓细节，连脚底压力都能测
这项技术为啥这么牛？原来它打了套“组合拳”，采用“多模态数据采集”方案，不光靠摄像头，还拉上了传感器等其他“帮手”。
“传统步态识别只靠摄像头拍轮廓，我们玩的是‘立体追踪’。”沈澍说，该技术会同步捕捉脚底压力变化、手臂挥动幅度、膝盖弯曲角度等数据，这些信息拼在一起，就像给走路姿势拍了部“3D电影”。哪怕穿大衣、踩高跟鞋，步态特征也藏不住。
更厉害的是，团队还引入了深度学习模型，让机器能像人类大脑一样“读懂”步态逻辑，通过分析轮廓、骨骼等多维度信息提升精准度。更重要的是，这套系统无须保存原始视频，只留存步态剪影，在节省存储空间的同时，也降低了隐私泄露的风险。
目前，这项技术的第一版本正在调试，调试完毕后即可上线。同时，仪征的研究院实验室也在加紧建设中，很快将投入实战应用。
不只助力公共安全，还是健康“预警雷达”
“现在不少政府机构、企业都抛来了橄榄枝。我希望可以把这项技术用在智慧平安城市建设上，也希望这项技术可以帮助南京都市圈成员城市的发展。”沈澍说，团队研究的步态识别技术准确率已达80%至90%，除了可以在社会安全领域发挥作用，未来在大健康领域还有更大的发展空间。
它能充当“健康小管家”，比普通智能手环更“懂”你。老人若有早期阿尔茨海默病，走路时的细微颤抖会被记录；长期情绪低落的人，步态里的“沉重感”也能被捕捉到，从而协助医生更早发现问题。“很多病症的早期信号藏在走路姿势里，技术就像‘预警雷达’，能提前捕捉这些信号，实现早发现、早干预。”沈澍说。
据悉，团队正在与医院、养老社区洽谈合作事宜，搭建健康步态数据库，计划将该技术嵌入社区养老设备，老人的日常行走数据会被持续分析，一旦出现异常，系统会自动提醒家属或社区医生。
“我们会通过数据脱敏、可信数据空间等技术，平衡安全与伦理。”沈澍相信，不久的将来，家里的智能设备能通过你的走路姿势关注健康，而行走这个最平凡的动作现在还有实盘配资吗，将成为连接安全与健康的新纽带。
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